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Nota AI schließt EXAONE-Kommerzialisierungspartnerschaft mit LG AI Research, um durch Modellkomprimierung die Einführung von LLMs zu beschleunigen

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EQS-News: Nota AI / Schlagwort(e): Vereinbarung/Vertrag
Nota AI schließt EXAONE-Kommerzialisierungspartnerschaft mit LG AI Research,
um durch Modellkomprimierung die Einführung von LLMs zu beschleunigen

10.12.2025 / 08:05 CET/CEST
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 Nota AIs Technologie zur Modellkomprimierung und -optimierung ermöglicht
den Einsatz des hochleistungsfähigen EXAONE LLM
 Partnerschaft nutzt das Lösungsportfolio von Nota AI, um die Verbreitung
von EXAONE auszuweiten und neue gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu
erschließen

SEOUL, Südkorea, 10. Dezember 2025 /PRNewswire/ -- Nota AI, ein Unternehmen,
das sich auf Technologien zur Komprimierung und Optimierung von KI-Modellen
spezialisiert hat, gab heute bekannt, dass es eine
Partnerschaftsvereinbarung mit LG AI Research unterzeichnet hat, um die
Vermarktung von EXAONE, einem Large Language Model (LLM), zu unterstützen.

Nota AI Signs EXAONE Commercialization Partnership with LG AI Research to Accelerate LLM Adoption Through AI Model Compression

Technology

Im Rahmen der Partnerschaft werden die beiden Unternehmen zusammenarbeiten,
um die Komprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI in EXAONE zu
integrieren und gemeinsame Geschäftsmöglichkeiten zu verfolgen, indem sie
das Lösungsportfolio von Nota AI branchenübergreifend nutzen. Die
Zusammenarbeit wird die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen stärken und die
Verbreitung von LLM-Anwendungen auf dem Markt beschleunigen.

Mit dieser Vereinbarung haben Nota AI und LG AI Research einen konkreten
Rahmen für die Zusammenarbeit geschaffen, der ihre Fähigkeit zur Skalierung
von EXAONE in verschiedenen Branchen verbessert. LG AI Research wird die
Lösungen von Nota AI nutzen, um die Effizienz des technischen Supports zu
verbessern und die Anwendbarkeit von EXAONE in realen Umgebungen zu
erweitern. Die Partnerschaft ermöglicht es Nota AI, EXAONE auf eine breitere
Palette von Geräten zu bringen und das Modell in sein Angebot an Lösungen
für den Transport, die industrielle Sicherheit und andere Bereiche zu
integrieren - und damit neue Geschäftsmöglichkeiten zu schaffen.

EXAONE ist ein LLM der nächsten Generation, das für die Verarbeitung
vielfältiger Daten wie Text und Bilder entwickelt wurde. Es bietet
fortschrittliche Funktionen zum Verstehen und Generieren natürlicher Sprache
und ist für eine skalierbare Bereitstellung von Cloud-Umgebungen bis hin zu
On-Device-Systemen konzipiert.

Die Modellkomprimierungs- und Optimierungstechnologie von Nota AI reduziert
den Rechenaufwand und die Speichernutzung, so dass große KI-Modelle wie
EXAONE effizient auf einer Vielzahl von Halbleiterplattformen betrieben
werden können. Kerntechniken wie Pruning (das Entfernen redundanter
Berechnungen) und Quantisierung (das Optimieren der Gewichtungsgenauigkeit)
ermöglichen es EXAONE, in gerätebedingt beschränkten Umgebungen effektiv zu
arbeiten. Im Rahmen der Partnerschaft wird Nota AI den Einsatz von EXAONE in
verschiedenen Hardware- und Industriebereichen unterstützen und damit die
Akzeptanz bei Kunden im Transportwesen, der industriellen Sicherheit und
darüber hinaus fördern.

Myungsu Chae, CEO von Nota AI, sagte: "Diese Partnerschaft schafft eine
sinnvolle Win-Win-Struktur, die unsere Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt
für KI-Lösungen stärkt. Wir sind entschlossen, den Einsatz des
leistungsstarken EXAONE-Modells von LG AI Research in einer Vielzahl von
Branchen zu unterstützen."

Hwayoung Lee, Executive Director für AI Business Development bei LG AI
Research, kommentierte: "Unsere Partnerschaft mit Nota AI bietet eine
wichtige Gelegenheit, die Wirkung von EXAONE auf weitere industrielle
Bereiche auszudehnen. Wir gehen davon aus, dass sie eine wichtige Rolle bei
der Schaffung von greifbarem Geschäftswert spielen wird."

Die beiden Unternehmen planen, ihre Zusammenarbeit in den Bereichen
Forschung, Entwicklung und Geschäftsausweitung fortzusetzen, um die
Einführung von EXAONE in undustriellen KI-Anwendungen voranzutreiben.

Foto -
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Cision View original content:

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