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Basecamp Research startet den Trillion Gene Atlas, um KI-entwickelte Therapeutika zu skalieren

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EQS-News: Basecamp Research / Schlagwort(e): Produkteinführung/Expansion
Basecamp Research startet den Trillion Gene Atlas, um KI-entwickelte
Therapeutika zu skalieren

19.03.2026 / 02:50 CET/CEST
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

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  * Der Atlas wird die bekannte evolutionäre genetische Vielfalt um das
    100-Fache erweitern, indem neuartige Genomdaten von mehr als 100
    Millionen neuen Arten an Tausenden Standorten weltweit erfasst werden.

  * Durch die Partnerschaft mit Anthropic, Ultima Genomics und PacBio sowie
    mit NVIDIA-KI-Infrastruktur will Basecamp Research mehr als zwei
    Jahrzehnte biologischer Datenerhebung und -analyse auf weniger als zwei
    Jahre verkürzen.

  * Beim Training der EDEN-Modelle wurden neue Skalierungsgesetze sichtbar:
    Je größer und reichhaltiger biologische Datensätze werden, desto
    sprunghafter steigen die Fähigkeiten von KI. Das öffnet die Tür für
    Systeme, die neue Medikamente über Krankheiten und Behandlungsarten
    hinweg entwickeln können.

AUSTIN, Texas und SAN JOSE, Kalifornien, 18. März 2026 /PRNewswire/ --
Basecamp Research, ein Frontier-KI-Labor für biologisches Design, gab heute
den Start des Trillion Gene Atlas bekannt, einer wegweisenden
wissenschaftlichen Initiative zur Generierung und Modellierung biologischer
Daten im Maßstab von einer Billion Genen. Der Trillion Gene Atlas wurde in
Zusammenarbeit mit Anthropic, Ultima Genomics und PacBio gestartet und wird
von NVIDIA-KI-Infrastruktur unterstützt. Ziel ist es, die bekannte
evolutionäre genetische Vielfalt um das Hundertfache zu erweitern, indem
Genomdaten von mehr als 100 Millionen Arten an Tausenden Standorten weltweit
erhoben werden.

Möglich wird dies dank des wachsenden globalen Netzwerks an
Biodiversitätspartnern von Basecamp Research. Das übergeordnete Ziel besteht
darin, die umfangreichen und vielfältigen Trainingsdaten bereitzustellen,
die KI-Systeme benötigen, um aus der Evolution zu lernen und neue
Medikamente auf Abruf zu entwickeln.

"Die heutigen biologischen KI-Modelle werden anhand eines engen Ausschnitts
des Lebens auf der Erde trainiert", sagte Glen Gowers, Mitgründer und
Geschäftsführer von Basecamp Research, bei seinem Auftritt auf der SXSW in
Austin. "Der Trillion Gene Atlas erweitert das bekannte genetische Universum
um Größenordnungen über das hinaus, was in öffentlichen Datenbanken
enthalten ist. Das Training von Modellen in diesem Maßstab etabliert ein
neues Paradigma für programmierbares therapeutisches Design."

Die Initiative, die mit dem Humangenomprojekt vergleichbar ist, wurde im
Rahmen des Health Track auf der SXSW sowie auf der NVIDIA GTC-Konferenz in
San Jose vorgestellt.

Bewältigung des biologischen Datenengpasses

Angesichts des starken Zuwachses bei Modellgröße und Rechenleistung sind
vielfältige Daten ein kritischer Treiber für Fortschritte in der
KI-gestützten Arzneimittelentwicklung und bei praxisnahen Benchmarks. Alle
derzeitigen sequenzbasierten Foundation-Modelle stützen sich auf Varianten
derselben öffentlichen Repositorien, wobei 80 % dieser Modelle auf einer
öffentlichen Datenbank mit weniger als 250 Millionen Sequenzen trainiert
wurden.

Die im Januar vorgestellten EDEN-Foundation-Modelle von Basecamp Research
umgehen die evolutionäre "Datenmauer" der Branche, indem sie vollständig auf
BaseData(TM) trainiert wurden, einer firmeneigenen Genomdatenbank, die derzeit
mehr als zehnmal so groß ist wie alle öffentlichen Ressourcen zusammen.
Durch das Lernen aus beispiellosen 10 Milliarden neuen, wissenschaftlich
bislang unbekannten Genen aus 1 Million neu entdeckter Arten erschloss EDEN
neue, entscheidende Skalierungsgesetze für KI in der Biologie.

Diese massive Ausweitung der Datensatzvielfalt führte EDEN über reine
Vorhersagen hinaus und machte es zum ersten Modell, das vielfältige
Therapeutika direkt auf Basis eines Krankheitsprompts entwerfen kann. Bei
der Validierung im Nasslabor zeigte EDEN Zero-Shot-Aktivität in primären
menschlichen T-Zellen, ohne dass menschliche oder klinische Daten
erforderlich waren. Das Modell hat bereits Treffer in mehreren
Frontier-Modalitäten erzeugt, darunter insbesondere die bahnbrechende
AI-Programmable Gene Insertion (aiPGI) zum Einfügen gesunder Gene sowie die
Entwicklung zielgerichteter antimikrobieller Peptide mit einer Trefferquote
von 97 % gegen prioritäre Krankheitserreger.

Der Trillion Gene Atlas baut auf diesem Ansatz auf, indem er die Breite und
kontextuelle Tiefe genomischer Daten im bekannten "Internet der Biologie",
die sich für das KI-Training eignen, erheblich erweitert.

"Größere Modelle allein reichen nicht aus", ergänzte Phil Lorenz,
Technischer Leiter von Basecamp Research. "EDEN hat gezeigt, dass die
Leistung biologischer KI bei höherwertigen und vollständig
kontextualisierten Daten deutlich steileren Skalierungsverläufen folgt. Der
Trillion Gene Atlas erweitert dieses Prinzip um das Hundertfache."

Globale Biodiversitätspartnerschaften

In den vergangenen sechs Jahren hat Basecamp Research ein Netzwerk
wissenschaftlicher Kooperationspartner in 31 Ländern aufgebaut und damit
eine skalierbare Pipeline für evolutionäre Genomik etabliert, die gezielt
für das KI-Training entwickelt wurde. Durch die Kombination neuer
regulatorischer und wirtschaftlicher Rahmenwerke mit vollständig
netzunabhängigen DNA-Sequenzierungstechnologien erhebt das Unternehmen
hochwertige Genomdaten aus Ökosystemen, die außerhalb der Reichweite
klassischer Labore liegen.

Diese Partnerschaften beruhen auf Wissensaustausch, lokalem Kapazitätsaufbau
sowie fairen Access-and-Benefit-Sharing-Vereinbarungen im Einklang mit
entstehenden Regelungen zu digitalen Sequenzinformationen. Dieses Rahmenwerk
ermöglicht eine verantwortungsvolle, groß angelegte und hochwertige Erhebung
genomischer Daten und investiert zugleich in wissenschaftliche Infrastruktur
und Ausbildung in den Partnerregionen.

Im Rahmen des Starts des Atlas kündigt Basecamp neue Partnerschaften in
Chile und Argentinien sowie eine ausgeweitete Zusammenarbeit in der
Antarktis an und baut damit sein globales Biodiversitätsnetzwerk weiter aus.

Skalierung von Datengenerierung und Rechenleistung mit Ultima Genomics,
PacBio und NVIDIA

Der Trillion Gene Atlas wird durch Fortschritte bei
ultra-hochdurchsatzfähiger Short-Read- und Long-Read-Sequenzierung sowie
durch beschleunigtes Computing ermöglicht. Basecamp arbeitet mit Ultima
Genomics und PacBio zusammen, um Sequenzierung im industriellen Maßstab
bereitzustellen, darunter datenreiche Long Reads mit hoher Genauigkeit.

Ultima entwickelt Ultra-High-Throughput-Systeme für
Next-Generation-Sequencing (NGS). Das jüngste Sequenzierungssystem von
Ultima, die UG200 Series, entwickelt die einzigartige waferbasierte
Sequenzierungsarchitektur des Unternehmens weiter, um Whole-Genome- und
Multiomics-Sequenzierung mit hohem Durchsatz im industriellen Maßstab zu
einem niedrigen Preisniveau zu ermöglichen und so Initiativen wie den
Trillion Gene Atlas zu unterstützen.

"Im Vergleich zu anderen Bereichen wie Sprache oder Computer Vision war die
Biologie grundsätzlich datenarm, weil Forschenden bislang die Werkzeuge
fehlten, um Daten in großem Maßstab zu erzeugen", sagte Gilad Almogy,
Gründer und Geschäftsführer von Ultima Genomics. "Wir sind fest davon
überzeugt, dass KI unser Verständnis von Biologie und menschlicher
Gesundheit massiv prägen wird, und die UG200 Series wurde von Grund auf
dafür entwickelt, die enormen Datensätze bereitzustellen, die BioAI
benötigt, um dieses Versprechen einzulösen. Wir freuen uns, dass unsere
Technologie Basecamp bei dieser Vision unterstützen und innovative
Initiativen wie den Trillion Gene Atlas voranbringen kann."

"Die PacBio-HiFi-Sequenzierung liefert hochpräzise Long Reads, die den
vollständigen genomischen Kontext bewahren und Auflösung bis auf Unterart-
und sogar Stammebene in komplexen Proben ermöglichen", sagte Christian
Henry, Präsident und Geschäftsführer von PacBio. "HiFi-Daten liefern die
verlässliche, informationsreiche Grundlage, die biologische KI-Modelle
brauchen, um im großen Maßstab aus der Natur zu lernen und Initiativen wie
den Trillion Gene Atlas voranzutreiben."

Der Trillion Gene Atlas wird durch die Infrastruktur für beschleunigtes
Computing von NVIDIA betrieben, um gewaltige Mengen genetischer Daten im
Petabasen-Maßstab zu verarbeiten. Im Rahmen dieser Initiative plant
Basecamp, NVIDIA Parabricks zu nutzen, um die metagenomische Assemblierung
deutlich zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich sowohl auf
fortschrittliches Engineering als auch auf die Entwicklung neuer
algorithmischer Methoden, um die Rekonstruktion komplexer Umweltproben zu
optimieren. Dank dieser Beschleunigung dürfte die Verarbeitung von
Billiarden DNA-Basenpaaren, eine Aufgabe, die früher mehr als 20 Jahre
beansprucht hätte, in weniger als zwei Jahren abgeschlossen werden.

Durch parallele Datenverarbeitung, automatisierte Annotation und groß
angelegtes Modelltraining erwarten die Partner, eine Aufgabe, die zuvor mehr
als 20 Jahre Verarbeitungszeit erfordert hätte, auf weniger als zwei Jahre
zu verkürzen. Diese Verkürzung von Sequenzierung, Assemblierung, Annotation
und Modelltraining soll Leistung und Anwendungsbreite biologischer
Foundation-Modelle in der therapeutischen Entwicklung erweitern.

Schaffung eines agentenbasierten End-to-End-Workflows für therapeutisches
Design

Anthropic beteiligt sich im Rahmen seiner umfassenderen Bemühungen um neue
Fähigkeiten für die Lebenswissenschaften: Claude mit mehr wissenschaftlichen
Plattformen zu verknüpfen. Claude mit mehr wissenschaftlichen Plattformen zu
verbinden. Gemeinsam mit dem Team von Claude for Life Sciences soll der
Trillion Gene Atlas zusammen mit EDEN dazu beitragen, Claude zu einem noch
produktiveren Forschungspartner für Wissenschaftler und Kliniker zu machen
und Organisationen zu unterstützen, die neue wissenschaftliche Fortschritte
der Öffentlichkeit zugänglich machen.

Durch die Kombination der fortschrittlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten von
Claude, der Fähigkeiten von EDEN im therapeutischen Design sowie der CUDA-X
Libraries von NVIDIA zur Verarbeitung unstrukturierter Daten zielt die
Initiative darauf ab, einen integrierten Workflow zu schaffen, mit dem sich
komplexe klinische Daten interpretieren und direkt in therapeutisches Design
übersetzen lassen.

Der Trillion Gene Atlas basiert auf drei Säulen: groß angelegte
DNA-Sequenzierung, globale Partnerschaften für die Datenversorgung sowie
fortschrittliche Rechenleistung. Zusammen mit KI-Systemen, die aus komplexen
Daten Schlussfolgerungen ziehen können, können diese Grundlagen dazu
beitragen, umfangreiche Datensätze in therapeutische Entdeckungen zu
überführen. Indem Basecamp Research die für KI verfügbaren Evolutionsdaten
nochmals um das Hundertfache erhöht, will das Unternehmen die
Arzneimittelentwicklung schneller und systematischer machen und damit die
bisherigen Fortschritte von EDEN in Bereichen wie Gentherapie und dem Kampf
gegen antibiotikaresistente Bakterien ausweiten.

Cision View original content:

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