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HIVE Digital erreicht Meilenstein im KI-Cloud-Bereich in Paraguay und unterstützt ein LLM-Forschungsprojekt der Columbia University in Asunción

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EQS-News: HIVE Digital Technologies Ltd. / Schlagwort(e): Strategische
Unternehmensentscheidung/Kooperation
HIVE Digital erreicht Meilenstein im KI-Cloud-Bereich in Paraguay und
unterstützt ein LLM-Forschungsprojekt der Columbia University in Asunción

18.03.2026 / 13:12 CET/CEST
Für den Inhalt der Mitteilung ist der Emittent / Herausgeber verantwortlich.

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HIVE Digital Technologies erreicht Meilenstein im Bereich KI-Cloud in
Paraguay und unterstützt LLM-Forschungsprojekt der Columbia University von
New York aus in Asunción

Diese Pressemitteilung ist eine "ausgewiesene Pressemitteilung" im Sinne des
Prospektnachtrags der Gesellschaft vom 25. November 2025 zur Kurzform des
Emissionsprospekts vom 31. Oktober 2025.

San Antonio, Texas--(Newsfile Corp. - 18. März 2026) - HIVE Digital
Technologies Ltd. (TSXV: HIVE) (NASDAQ: HIVE) (FWB: YO0) (BVC: HIVECO) (das
"Unternehmen" oder "HIVE"), ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich
nachhaltiger digitaler Infrastruktur und KI-Computing, gab heute bekannt,
dass seine BUZZ AI Cloud-Plattform in Asunción, Paraguay, nun in Betrieb ist
und Live-GPU-Rechenknoten jetzt die Workloads auf der Plattform für ein
akademisches Forschungsteam der Columbia University in New York bedienen.

Die Bereitstellung in Asunción ist der erste GPU-Cluster, der im Rahmen der
stufenweisen Strategie von HIVE in Betrieb genommen wurde, um KI- und
Hochleistungs-Computing-Infrastruktur ("HPC") in die bestehende erneuerbare
Energiebilanz des Unternehmens in Paraguay zu integrieren. Der Cluster wird
in einem Tier-III-Rechenzentrum gehostet, das von Paraguays größtem
Telekommunikationsanbieter betrieben wird, und wurde speziell für das
Training von KI-Modellen, Inferenz sowie rechenintensive Forschungsworkloads
entwickelt. HIVE beabsichtigt, die Ergebnisse des Clusters zu nutzen, um den
Konzeptnachweis für KI-Rechenleistung zwischen New York und Asunción zu
erstellen. Auf der Grundlage dieses Konzeptnachweises plant das Unternehmen
den Aufbau künftiger Tier-III-Rechenzentrumskapazitäten in Yguazú, wobei
Infrastruktur-Upgrades erforderlich sind, um hochverfügbare
GPU-KI-Cloud-Rechenleistung mit geringer Latenz aus Paraguay
bereitzustellen. Paraguays Wasserkraftkapazitäten und das landesweite
Glasfasernetz des Telekommunikationspartners bilden die Energie- und
Konnektivitätsgrundlage, um dieses Wachstum zu unterstützen. Mit der
steigenden institutionellen und kommerziellen Nachfrage nach HPC und
KI-Cloud in Südamerika werden das Tempo und der Umfang der
Tier-III-Expansion des Unternehmens in Paraguay von der Kundenakzeptanz und
der Kapitalausstattung des Unternehmens bestimmt.

Forschungsteam der Columbia University geht auf der BUZZ Cloud live

Das Team der Columbia University nutzt die GPU-Infrastruktur der BUZZ Cloud,
um Forschungsarbeiten durchzuführen, die sich auf die Vorbereitung großer
Sprachmodelle ("LLM") konzentrieren, einschließlich des End-to-End-Trainings
von Basismodellen. Die Nutzung der BUZZ Cloud-Infrastruktur durch das
Forschungsteam ist ein nicht kommerzielles Forschungsprojekt, das darauf
abzielt, Leistungsdaten zu generieren, die in die Roadmap des Unternehmens
zur Skalierung der kommerziellen HPC-Kapazität in Paraguay einfließen
sollen. Das Team entwickelt Optimierungsalgorithmen, die die Modellqualität
verbessern und gleichzeitig die Rechen- und Speicherkosten senken, und
bewertet seine Methoden anhand von Standard-Trainingsmetriken wie Verlust
und Perplexität sowie nachgelagerten Bezugspunkten.

Ihre Arbeit beginnt mit kleinen bis mittelgroßen Modellen (0,2 bis 2
Milliarden Parameter, einschließlich Architekturen der GPT-2-Klasse und im
LLaMA-Stil) und wird mittels verteilter Multi-GPU-Trainingsframeworks auf
größere Modelle (8 Milliarden+ Parameter) skaliert. Der aktuelle Schwerpunkt
des Teams liegt auf der Verbesserung und dem Verständnis von Muon und
MuonClip, wobei letzteres bereits beim Training von LLMs auf Industrieniveau
wie Kimi K2 eingesetzt wurde. In frühen Experimenten hat Muon durch die
Nutzung der Struktur der Modellgewichtungen eine etwa 1,3-mal höhere
Effizienz1 als Standard-Baselines gezeigt. Die LLM-Reasoning-Forschung des
Teams wurde kürzlich zur Veröffentlichung in Transactions on Machine
Learning Research ("TMLR") angenommen, einer von Fachkollegen begutachteten
Zeitschrift, die vom Journal of Machine Learning Research ("JMLR")
herausgegeben wird.

Indem das Forschungsteam der Columbia University aktive
LLM-Trainingsaufträge von New York aus auf der GPU-Infrastruktur in Asunción
ausführt, erhält HIVE praxisnahe Leistungsdaten zu Latenz, Durchsatz und
Workload-Management. Das Unternehmen beabsichtigt, diese Erkenntnisse zur
Gestaltung seiner Roadmap für die Skalierung der HPC-Kapazität in Paraguay
zu nutzen, wobei die ersten Bereitstellungsziele bis 2027 angestrebt werden.

1 Der Effizienzanspruch bezieht sich auf die Forschungsmethoden.

Paraguay: Die nächste potenzielle Grenze für KI-Infrastruktur in der
westlichen Hemisphäre

Paraguays Präsident Santiago Peña erwarb 2003 seinen Master-Abschluss in
Public Administration an der School of International and Public Affairs
("SIPA") der Columbia University und schuf damit eine bemerkenswerte
Verbindung zwischen der Institution, deren Forscher nun LLMs auf der BUZZ
Cloud trainieren, und dem Land, dessen saubere Energie diese antreibt.

Das Management ist der Ansicht, dass groß angelegte KI-Rechenleistung zwei
Ressourcen erfordert, die Paraguay in Hülle und Fülle bereitstellen kann:
zuverlässigen, kostengünstigen Strom und Glasfaserverbindungen mit der
Bandbreite und Sicherheit, um Daten über große Entfernungen ohne
Qualitätsverlust zu übertragen. Die bestehende 300-Megawatt- ("MW")-Basis an
erneuerbarer Energie von HIVE, die aus Wasserkraft stammt, schafft in
Kombination mit der Netzwerkinfrastruktur der Telekommunikationspartner auf
Unternehmensniveau eine Plattform, die anspruchsvolle Workloads bedienen
kann, die von außerhalb der Grenzen Paraguays stammen, darunter auch von
institutionellen Kunden aus Nordamerika.

Die Wirtschaft Paraguays verzeichnete in den letzten Quartalen ein starkes
Wachstum, gestützt durch eine stabile Regierungsführung und ein politisches
Umfeld, das ausländische Infrastrukturinvestitionen begrüßt. HIVE ist der
Ansicht, dass diese Bedingungen in Verbindung mit dem einzigartigen
Energieprofil des Landes und der sich ausweitenden digitalen Konnektivität
das Land in die Lage versetzen, eine wachsende Rolle in der Zukunft
Südamerikas im Bereich KI und Hochleistungsrechnen zu spielen.

Strategischer Ausblick der HIVE-Unternehmensleitung

Frank Holmes, Executive Chairman von HIVE, erklärte: "HIVE verfügt in
Paraguay über 300 MW an Strom aus erneuerbarer Wasserkraft, weitere 100 MW
befinden sich in der Entwicklung. Vor der Skalierung einer KI-Anlage ist es
ratsam, einen Beta-Test durchzuführen. Dieser Einsatz markiert unsere erste
Live-GPU-Rechenlast in Asunción und liefert die realen Leistungsdaten, die
wir benötigen, um unsere Roadmap für die Tier-III-Erweiterung zu steuern.
Wir haben in Paraguay mit Bitcoin-Mining begonnen. Die Erweiterung dieser
bestehenden Energiebasis um KI- und HPC-Infrastruktur ist die nächste Phase,
und dieser Cluster ist der erste Schritt zur Validierung dieses Ansatzes."

Aydin Kilic, Präsident und CEO von HIVE, fügte hinzu: "Wir verfolgen einen
sinnvollen und wirkungsvollen Ansatz bei der Entwicklung einer Lösung, um in
Südamerika eine führende Rolle im Bereich GPU-KI-Rechenleistung und HPC
einzunehmen. Dass ein Forschungsteam der Columbia University
LLM-Trainings-Workloads auf der BUZZ-Cloud-Infrastruktur von HIVE in
Asunción ausführt, ist eine überzeugende Bestätigung für das, was wir
aufbauen. Wir werden diese Daten nutzen, um unseren Konzeptnachweis für
GPU-Cloud-KI-Rechenleistung von New York bis Asunción zu validieren und
unsere Roadmap für groß angelegte HPC-Kapazitäten in Paraguay bis 2027 zu
erstellen."

Über HIVE Digital Technologies Ltd.

HIVE Digital Technologies Ltd. wurde 2017 gegründet und ist das erste
börsennotierte Unternehmen, das digitale Vermögenswerte mit grüner Energie
erzeugt. Heute baut und betreibt HIVE Tier-I- und Tier-III-Rechenzentren der
nächsten Generation in Kanada, Schweden und Paraguay und bedient sowohl
Bitcoin-Kunden als auch Kunden aus dem Bereich des Hochleistungsrechnens
(High Performance Computing, HPC). Die zweigleisige Infrastruktur von HIVE,
die auf Hashrate-Services und GPU-beschleunigtem KI-Computing basiert,
bietet skalierbare, umweltfreundliche Lösungen für die digitale Wirtschaft.

Weitere Informationen finden Sie unter hivedigitaltech.com oder kontaktieren
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Im Namen von HIVE Digital Technologies Ltd.

"Frank Holmes"

Executive Chairman

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an:
Nathan Fast, Director of Marketing and Branding
Frank Holmes, Executive Chairman
Aydin Kilic, President & CEO
Tel.: +1 (604) 664-1078

Im deutschsprachigen Raum
AXINO Capital GmbH
Eugenie-von-Soden-Straße 24/1
73728 Esslingen am Neckar
Tel.: +49-711-82 09 72 11
Mail: office@axino.com
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Weder die TSX Venture Exchange noch ihr Regulierungsdienstleister (gemäß der
Definition dieses Begriffs in den Richtlinien der TSX Venture Exchange)
übernehmen die Verantwortung für die Angemessenheit oder Richtigkeit dieser
Pressemitteilung.

Warnhinweis hinsichtlich zukunftsgerichteter Aussagen

Mit Ausnahme der historischen Tatsachen enthält diese Pressemitteilung
"zukunftsgerichtete Informationen" im Sinne der geltenden kanadischen
Wertpapiergesetze, darunter unter anderem Aussagen zu: der
Leistungsfähigkeit der BUZZ KI-Cloud-Plattform in Asunción, Paraguay; die
Fähigkeit, diese Leistung zu replizieren und zu skalieren; die Vorteile und
Vorzüge der Stromversorgung und Internetanbindung in Paraguay; die
Umstellung der schwedischen Anlagen auf HPC-Standards; den erwarteten
Einsatz, den Zeitplan, die Kapazität und den Ausbau der GPU-beschleunigten
Infrastruktur von BUZZ HPC im Allgemeinen; sowie alle anderen
zukunftsgerichteten Aussagen. Zukunftsgerichtete Informationen basieren auf
aktuellen Erwartungen, Schätzungen, Prognosen und Vorhersagen sowie auf den
Überzeugungen und Annahmen des Managements, einschließlich der Annahme, dass
die Vorteile des Betriebs in Paraguay reproduzierbar und skalierbar sind,
die Infrastruktur an allen Standorten im erwarteten Zeitrahmen und innerhalb
des Budgets bereitgestellt wird, die Nachfrage nach KI-Rechenleistung weiter
wachsen wird und die regulatorischen Anforderungen den aktuellen Erwartungen
entsprechen werden, sowie anderen damit verbundenen Risiken, die
ausführlicher in den Offenlegungsdokumenten des Unternehmens unter den
Einreichungen des Unternehmens unter www.sec.gov/EDGAR und www.sedarplus.ca
dargelegt sind.

Zukunftsgerichtete Informationen beinhalten bekannte und unbekannte Risiken,
Ungewissheiten und andere Faktoren, die dazu führen können, dass die
tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge wesentlich von den in
solchen zukunftsgerichteten Informationen ausgedrückten oder implizierten
Ergebnissen abweichen. Zu diesen Faktoren gehören unter anderem die
folgenden Risiken: Zeitpläne für die Bereitstellung können sich ändern;
Kosten können die Erwartungen übersteigen; Leistungserwartungen werden
möglicherweise nicht erreicht; die Nachfrage nach KI-Infrastruktur kann
geringer ausfallen als erwartet; Partnerschaften oder behördliche
Genehmigungen kommen möglicherweise nicht wie erwartet zustande; sowie die
Risikofaktoren, die in den fortlaufenden Offenlegungsdokumenten des
Unternehmens beschrieben sind, die auf SEDAR+ unter www.sedarplus.ca
verfügbar sind. Leser werden darauf hingewiesen, sich nicht übermäßig auf
zukunftsgerichtete Informationen zu verlassen. Das Unternehmen lehnt jede
Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Informationen zu aktualisieren oder zu
revidieren, sei es aufgrund neuer Informationen, zukünftiger Ereignisse oder
aus anderen Gründen, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.

Dies ist eine Übersetzung der ursprünglichen englischen Pressemitteilung.
Nur die ursprüngliche englische Pressemitteilung ist verbindlich. Eine
Haftung für die Richtigkeit der Übersetzung wird ausgeschlossen.


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