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[MWC 2026] GlobalData veröffentlicht ein Whitepaper über die Entwicklung von Sprachdiensten im Zeitalter der KI

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EQS-News: GlobalData / Schlagwort(e): Sonstiges/Sonstiges
[MWC 2026] GlobalData veröffentlicht ein Whitepaper über die Entwicklung von
Sprachdiensten im Zeitalter der KI

13.03.2026 / 19:45 CET/CEST
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BARCELONA, Spanien, 13. März 2026 /PRNewswire/ -- Auf dem MWC 2026
veröffentlichte Andy Hicks, Senior Principal Analyst for GlobalData, ein
White Paper mit dem Titel Reinventing Voice: A Converged, AI-Enabled, and
Multimodal Voice Core for the Next Generation of Telecommunications
(Reinventing Voice: Ein konvergenter, KI-gestützter und multimodaler
Sprachkern für die nächste Generation der Telekommunikation). Das Whitepaper
unterstreicht, dass Netzbetreiber im Zeitalter der KI ein vollständig
konvergiertes Sprachnetz nutzen können, um KI-Dienste zu innovieren und den
Wert von Sprachdiensten neu zu definieren.

Andy Hicks releasing voice evolution white paper at MWC 2026

Vollständig konvergentes Sprachnetz: Die optimale Wahl für Betreiber, die
Multi-Generationen-Netzwerke verwalten
Während sich 5G-A weiter ausbreitet, bleibt die Entwicklung der globalen
Netzstandards uneinheitlich. Obwohl die 2G- und 3G-Netze das Ende ihrer
Lebensdauer erreichen, müssen einige Betreiber sie aufrechterhalten, um
wichtige Dienste wie M2M-Kommunikation und internationales Roaming zu
unterstützen. In diesem Zusammenhang wird ein vollständig konvergentes
Sprachnetz, das 2G-, 3G-, 4G- und 5G-Dienste verarbeiten kann, für die
Betreiber immer wichtiger. Mit einem solchen Netz werden die operativen
Herausforderungen, die sich aus dem Lebenszyklus ergeben, bewältigt und die
Voraussetzungen für eine nahtlose künftige Entwicklung geschaffen.

Angesichts der weltweiten Verlagerung hin zur Containerisierung erleichtert
die vollständig konvergente Architektur einen reibungslosen Übergang von VMs
zu Containern. Dieser Ansatz ermöglicht es den Betreibern, ihre
Gesamtbetriebskosten zu senken und gleichzeitig kontinuierliche Innovationen
und flexible Aktualisierungen der Sprachdienste aufrechtzuerhalten.

KI + Sprache: Die Wertsteigerung der Sprachdienste von Netzbetreibern in
drei Schritten
Die rasante Entwicklung von KI bietet neue Möglichkeiten für die Innovation
bei Sprachdiensten. Andy Hicks ist der Ansicht, dass eine tiefgreifende
Integration von KI und Sprache in drei wichtigen Schritten erreicht werden
kann.

Erstens wird die KI eingesetzt, um das grundlegende Anruferlebnis zu
verbessern und einen Wettbewerbsvorteil gegenüber OTT-Anwendungen zu
schaffen. Typische Beispiele sind die intelligente Rauschunterdrückung und
die verbesserte räumliche Audio-Immersion, die Anrufe auf ein höheres
Kommunikationsniveau hebt.

Als Nächstes wird die KI in Audiokanäle integriert, um innovative Funktionen
wie Echtzeitübersetzung und intelligente Anrufzusammenfassungen einzuführen.
Diese Dienste stellen keine zusätzlichen Anforderungen an die Endgeräte.
Betreiber können diese Dienste schnell einsetzen, um sich einen
First-Mover-Vorteil bei KI-gesteuerten Sprachinnovationen zu verschaffen.

Und schließlich wird KI in Video- und Datenkanäle integriert, um die
Sprachinnovation von der monomodalen zur multimodalen Variante
voranzutreiben und Dienste wie interaktiven Kundensupport und
Gesundheitsassistenten zu ermöglichen sowie das Konzept des
Call-as-a-Service zu verwirklichen.

Andy Hicks betonte, dass Betreiber die durch KI gebotenen Möglichkeiten
nutzen sollten. Indem sie ein vollständig konvergiertes Sprachnetz als
Grundlage nutzen, können sie Serviceinnovationen vorantreiben und den
Kernwert von Sprachdiensten neu beleben - angetrieben durch die doppelten
Fortschritte von 5G-A und KI.

Hier klicken, um das White Paper zu lesen: LINK

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2933295/image1.jpg

Cision View original content:

https://www.prnewswire.com/news-releases/mwc-2026-globaldata-veroffentlicht-ein-whitepaper-uber-die-entwicklung-von-sprachdiensten-im-zeitalter-der-ki-302713681.html

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13.03.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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