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Nordic Semiconductor stärkt Führungsposition der nRF54L-Serie im Bereich Ultra-Low-Power-Edge-KI

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EQS-News: Nordic Semiconductor / Schlagwort(e): Produkteinführung
Nordic Semiconductor stärkt Führungsposition der nRF54L-Serie im Bereich
Ultra-Low-Power-Edge-KI

11.03.2026 / 09:05 CET/CEST
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Mit diesem Schritt macht Nordic energieeffiziente Edge-Intelligenz für alle
Entwickler und batteriebetriebene Geräte zugänglich.

NÜRNBERG, Deutschland, 11. März 2026 /PRNewswire/ -- Nordic Semiconductor,
ein weltweit führender Anbieter energiesparender
Wireless-Connectivity-Lösungen, meldet heute einen wichtigen Schritt in
seiner Edge-AI-Strategie: Das Unternehmen erweitert sein Portfolio extrem
energiesparender Lösungen der nächsten Generation um neue, innovative
Funktionen und macht seinen ersten Neural Processing Unit (NPU)-fähigen
nRF54LM20B System-on-Chip (SoC) breit verfügbar.

NORD064 Edge AI

High-Performance-Beschleunigung für Echtzeit-Intelligenz

Die integrierte NPU des nRF54LM20B mit großem Speicher beschleunigt Modelle
der TensorFlow-Lite-Klasse um das bis zu 15-Fache und benötigt dabei
deutlich weniger Energie als bei der Ausführung auf der Arm-Cortex-CPU.
Außerdem bietet sie bis zu siebenmal höhere Leistung und achtmal bessere
Energieeffizienz als die nächstbeste Edge-KI-Lösung der Konkurrenz. Damit
lassen sich hohe Datenraten von Sensoren, Audio und ereignisgetriebene
Edge-KI-Workloads auch mit einer winzigen Batterie realisieren.

"Diese neue Generation von Edge-KI-fähigen Funktionen verändert grundlegend,
was kleine, batteriebetriebene Geräte in der realen Welt erfassen und
interpretieren können", sagt Øyvind Strøm, EVP Short-Range bei Nordic
Semiconductor. "Durch die Integration leistungsstarker Intelligenz direkt in
das Gerät - ohne Kompromisse bei Energieeffizienz, Latenz oder
Systemkomplexität - wird eine völlig neue Klasse von Produkten möglich, die
deutlich intelligenter, reaktionsschneller und wesentlich energieeffizienter
sind als alles, was bisher machbar war."

Vereinfachungen bei der Erstellung, Optimierung und Bereitstellung von
Edge-KI-Modellen machen es Entwicklern einfacher denn je, ihre Produkte mit
sinnvollen intelligenten Funktionen auszustatten, ohne den Stromverbrauch
oder den Entwicklungsaufwand zu erhöhen.

Echtzeit-Intelligenz in Alltagsgeräten

Nordic erweitert sein Edge-KI-Angebot durch die Kombination von
fortschrittlicher Hardwarebeschleunigung, flexibler Modellunterstützung und
intuitiven Entwickler-Workflows. Damit wird On-Device-Intelligenz für
Mainstream-Produkte praktikabel. Der neue, NPU-fähige nRF54LM20B bietet die
nötige Leistung für Echtzeit-Intelligenz in batteriebetriebenen Wearables,
Smart-Home- und Audiogeräten sowie in industriellen und medizinischen
Sensoren und Trackern. Dies ermöglicht eine genaue Aktivitätserkennung,
natürliche Klang- und Präsenzreaktionen, sofortige Identifizierung von
Anomalien und Bewegungsinterpretation ohne Cloud-Verarbeitung.

Vereinfachung der Edge-KI-Entwicklung

Neben der neuen Hardwarebeschleunigung hat Nordic seine extrem stromsparende
Edge-KI-Lösung um Funktionen erweitert, die typische Hindernisse für die
Integration von Intelligenz in viele batteriebetriebene, vernetzte
IoT-Produkte beseitigen:

  * Vereinfachte Modellerstellung und -optimierung:
    Jetzt können Entwickler Edge-KI-Modelle für die Ausführung auf dem Gerät
    erstellen, indem sie benutzerdefinierte Datensätze hochladen und die
    Modellarchitektur für die Generierung von Klassifizierungs- oder
    Regressionsmodellen festlegen. Dies vereinfacht das Design von
    Edge-KI-Architekturen grundlegend und macht sie ideal für Wearables,
    industrielle Sensorik und Smart-Home-Geräte.

  * Erstellung von Aktivierungswörtern aus einer einzigen Texteingabe:
    So können Entwickler ein benutzerdefiniertes Aktivierungswortmodell aus
    einer einzigen geschriebenen Phrase (z. B. "Hello Nordic") generieren,
    ohne Tausende Audiosamples sammeln oder kennzeichnen zu müssen. Dies
    vermeidet die hohen Kosten und Schwierigkeiten bei der Zusammenstellung
    von Sprachdatensätzen und ermöglicht sprachaktivierte Steuerungen,
    intelligente Lautsprecher, Wearables, Fernbedienungen sowie
    batteriebetriebene Audiozubehörteile.

  * Umfassendere Unterstützung des Ökosystems:
    Mit dem neuen Online-Tool "Nordic Edge-AI Lab" lassen sich Modelle
    erstellen, die eine beschleunigte Inferenz auf der NPU oder eine
    effiziente Ausführung auf der CPU ermöglichen. Entwicklern wird so
    Flexibilität in Bezug auf Leistungs- und Energieanforderungen geboten.
    Dies löst Integrationsprobleme zwischen Modellen, Tools und
    eingebetteter Firmware und ermöglicht zugleich Audioklassifizierung,
    Anomalieerkennung, erweiterte IMU-Verarbeitung, vorausschauende Wartung,
    Umgebungserfassung und Signalverarbeitung.

Insgesamt reduzieren diese Updates den üblichen Aufwand für die Integration
von KI-Funktionen in eingebettete Geräte und verkürzen die Zeit vom Konzept
bis zum funktionsfähigen Prototyp erheblich.

Verfügbarkeit:

Das nRF54LM20 DK ist ab sofort über die Vertriebspartner von Nordic
erhältlich. Für Muster des nRF54LM20B SoC wenden Sie sich bitte an den
Nordic-Vertrieb. Die Serienproduktion wird voraussichtlich im zweiten
Quartal 2026 beginnen.

Treffen Sie Nordic Semiconductor auf der Embedded World 2026

Besuchen Sie Nordic für Produktvorführungen und Gespräche auf der Embedded
World 2026 in Nürnberg, Halle 4A, Stand 310 (10.-12. März).

Nordic Semiconductor Logo

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