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Huawei stellt branchenweit erste Campus-L4-ADN-Lösung vor und markiert Durchbruch bei der Wartung und Instandhaltung von autonomen Netzen

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EQS-News: Huawei / Schlagwort(e): Sonstiges/Produkteinführung
Huawei stellt branchenweit erste Campus-L4-ADN-Lösung vor und markiert
Durchbruch bei der Wartung und Instandhaltung von autonomen Netzen

04.03.2026 / 18:05 CET/CEST
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BARCELONA, Spanien, 4. März 2026 /PRNewswire/ -- Auf dem Mobile World
Congress (MWC) Barcelona 2026 stellte Huawei die branchenweit erste L4
Autonomous Driving Network (ADN)-Lösung für Campus-Umgebungen vor und schlug
damit ein neues Kapitel in der Entwicklung hin zu autonomen Netzwerken auf.
An der Einfünrungsveranstaltung nahmen Aleksandr Merkinger, Infra VP von
Müller aus Deutschland und Shawn Zhao, President of Campus Network Domain
der Data Communication Product Line von Huawei teil.

Huawei Unveils Industry's First Campus L4 ADN Solution

Mit der digitalen und intelligenten Transformation, die derzeit jede Branche
umgestaltet, sehen sich Unternehmen mit einer Vielzahl komplexer
Herausforderungen konfrontiert, wie z. B. einer zu langsamen Einführung von
Diensten, einer schwierigen Fehlersuche, einer verzögerten Gewährleistung
der Benutzerfreundlichkeit und häufigen Sicherheitsverletzungen. Um diese
Herausforderungen zu bewältigen, stellt Huawei seine branchenweit erste
Xinghe AI L4 ADN-Lösung für Campus-Umgebungen vor, die den Betrieb und die
Wartung auf dem Campus mit vier "Null"-Funktionen neu definiert:

Zero-Error Service Changes: Um eine langsame Serviceeinführung und häufige
Fehler bei Serviceänderungen zu vermeiden, generiert die Lösung automatisch
Konfigurationen auf der Grundlage der Benutzerabsicht und stellt sie
innerhalb von Minuten bereit. Dies verkürzt die Markteinführungszeit (TTM)
um 75 % und schützt das Netzwerk durch einen geschlossenen Loop vor
Konfigurationsfehlern.

Zero-Freezing Service Experience: Die Lösung, die auf der intelligenten
iFlow-Technologie von Huawei zur Erkennung von Full-Flow-Qualität basiert,
erkennt proaktiv eine Verschlechterung der Anwendungsleistung und
orchestriert automatisch absichtsbasierte Sicherstellungsrichtlinien für
wichtige Anwendungen. Zusammen ermöglichen diese Funktionen eine Simulation
vor dem Ereignis, eine Ursachenanalyse während des Ereignisses und die
Erstellung von Sicherheitsberichten nach dem Ereignis, um die
ununterbrochene Leistung kritischer Dienste zu gewährleisten.

Zero-Impact Fault Handling: Fehlerdiagnose und -lokalisierung gehören nach
wie vor zu den anspruchsvollsten Aufgaben in modernen Netzwerken. Sie
erfordern spezielles B&W-Fachwissen und sind oft mit einem erheblichen
Zeitaufwand verbunden, der die Benutzerfreundlichkeit stark beeinträchtigen
kann. Die Lösung von Huawei nutzt KI-gestützte Algorithmen und den
exklusiven "Global Optimal Decision-Making Algorithm"
Entscheidungsalgorithmus, um Störungen automatisch innerhalb von drei
Minuten zu beheben und Dienstunterbrechungen zu vermeiden.

Zero-Intrusion Security Defense: Mithilfe des graphenbasierten
Korrelationsalgorithmus Indicator of Attack (IOA) aggregiert die Lösung
diskrete Alarme zu einer vollständigen Kill Chain, isoliert automatisch
kompromittierte Geräte und erstellt SOAR-Pläne (Security Orchestration,
Automation and Response) zur Beseitigung von Schadsoftware. Gleichzeitig
wird der Sicherheitsschutz durch das kontinuierliche Lernen aus früheren
Handlungen weiter gestärkt. Gemeinsam sorgen diese Funktionen für einen
starken Schutz, der verhindert, dass sich Sicherheitsbedrohungen oder
Angriffe im System festsetzen.

Die Xinghe AI L4 ADN-Lösung von Huawei für Campusnetzwerke basiert auf
Selbstwahrnehmung, Selbstanalyse, Selbstentscheidungsfindung und
Selbstverwaltungsfähigkeiten und ermöglicht einen autonomen
24/7-Campusnetzwerkbetrieb. Sie legt den Grundstein für den Übergang von der
"Mensch-zu-Mensch"-Konnektivität zur agentenbasierten Ära der KI, in der
intelligente Agenten interagieren und zusammenarbeiten.

Foto -

https://mma.prnewswire.com/media/2924501/Huawei_Unveils_Industry_s_First_Campus_L4_ADN_Solution.jpg

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