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MICROIP stellt auf der CES 2026 die AIVO Edge AI-Plattform vor, die einen skalierbaren Einsatz in den Bereichen Verkehrssicherheit, Landwirtschaft und autonome Systeme ermöglicht

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MICROIP stellt auf der CES 2026 die AIVO Edge AI-Plattform vor, die einen
skalierbaren Einsatz in den Bereichen Verkehrssicherheit, Landwirtschaft und
autonome Systeme ermöglicht

07.01.2026 / 14:00 CET/CEST
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LAS VEGAS, 7. Januar 2026 /PRNewswire/ -- MICROIP Inc., ein in Taiwan
ansässiger Anbieter von ASIC-Entwicklungsdienstleistungen und
KI-Softwarelösungen, stellte heute auf der CES 2026 in Las Vegas seine AIVO
(AI Vision Operation) Edge AI-Plattform vor. Auf dem AI Applications
Pavilion präsentierte das Unternehmen seine CAPS-Architektur (Cross-Platform
AI Powered Solutions) und zeigte, wie softwaredefiniertes Design eine
skalierbare, produktionsreife Edge AI-Bereitstellung in realen Umgebungen
ermöglicht.

MICROIP's flagship AIVO platform leverages high-reliability Edge AI to span four key domains-transportation security, smart agriculture, autonomous systems, and in-vehicle applications-demonstrating proven global deployments from edge-level sensing to on-device autonomous

computing.

AIVO ist die Flaggschiff-Plattform von MICROIP im Rahmen seiner CAPS und
wird bereits kommerziell eingesetzt. AIVO konzentriert sich nicht nur auf
Modell-Benchmarks oder die reine Hardware-Leistung, sondern ist so
konzipiert, dass praktische Einschränkungen in großen Edge-KI-Systemen
berücksichtigt werden, einschließlich heterogener Netzwerkbedingungen,
begrenzter Edge-Computing-Ressourcen und langfristiger Betriebskosten.

"Die CES ist der Ort, an dem KI ihren praktischen Nutzen unter Beweis
stellen muss", sagte Dr. James Yang, Chairman von MICROIP. "AIVO wurde
entwickelt, um unter realen Einsatzbedingungen in den Bereichen
Verkehrssicherheit, intelligente Landwirtschaft und autonome Systeme
zuverlässig zu funktionieren, so dass die KI über den Proof-of-Concept
hinaus in den täglichen Betrieb übergehen kann."

Auf Systemebene verwendet AIVO eine verteilte Master-Client-Architektur, die
Echtzeit-Inferenzen lokal auf Edge-Geräten ausführt, während
Systemmanagement und Entscheidungslogik zentral verwaltet werden. Durch die
Übertragung von strukturierten Inferenzergebnissen und Metadaten anstelle
von rohen Videoströmen reduziert die Plattform die Bandbreitenanforderungen
erheblich und gewährleistet auch in instabilen Netzwerkumgebungen eine
Reaktionsfähigkeit in Echtzeit. AIVO unterstützt auch heterogenes
Multitasking in Echtzeit, so dass mehrere KI-Modelle gleichzeitig auf einer
einzigen Hardwareplattform mit dynamischer Ressourcenpriorisierung laufen
können.

Auf der CES 2026 stellte MICROIP den Einsatz von AIVO in drei
hochzuverlässigen Anwendungsbereichen vor. Im Bereich der Verkehrssicherheit
unterstützt AIVO die Echtzeit-Überwachung von U-Bahn-Systemen, Eisenbahnen,
Flughäfen und Flugzeugen, wobei die Warnmeldungen in Kontrollzentren oder
Sicherheitssysteme der Behörden integriert werden können, was die
Reaktionsfähigkeit verbessert, ohne den Personalbedarf zu erhöhen.

In der intelligenten Landwirtschaft begegnet AIVO dem Arbeitskräftemangel
und der Überalterung der Belegschaft, indem es eine
bildverarbeitungsgestützte Überwachung der Gesundheit des Viehbestands und
der Umweltbedingungen ermöglicht. Die für den Betrieb mit geringem
Stromverbrauch und eingeschränkter Konnektivität optimierte Plattform
unterstützt den stabilen, langfristigen Einsatz in landwirtschaftlichen
Umgebungen und setzt gleichzeitig landwirtschaftliches Expertenwissen in
einsatzfähige KI-Modelle um.

Im Bereich der autonomen Systeme, einschließlich KI-Drohnen und Robotik,
stärkt die AIVO-Plattform die Autonomie der Geräte bei der Inspektion von
Infrastrukturen und bei der Katastrophenhilfe. Selbst in Umgebungen ohne GPS
oder mit eingeschränkter Kommunikation ermöglicht die Plattform eine
Objektverfolgung in Echtzeit und eine dynamische Hindernisvermeidung, was
den Einsatzbereich autonomer Systeme in Hochrisikoszenarien erweitert.

CAPS steht für MICROIPs umfassende softwaregesteuerte Hardwarestrategie, die
AIVO, XEdgAI und CATS (Custom ASIC Technology & Solutions) integriert, um
eine softwaredefinierte Hardwareoptimierung zu ermöglichen, die beim Einsatz
mit realen Workloads erfolgreich getestet wurde.

Foto -

https://mma.prnewswire.com/media/2855417/MICROIP_s_flagship_AIVO_platform_leverages_high_reliability_Edge_AI_to_span_four_key_domains_transpo.jpg

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07.01.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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