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DFI präsentiert anwendungsgetriebene Edge-KI-Strategie auf der Embedded World 2026

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EQS-News: DFI Inc. / Schlagwort(e): Sonstiges
DFI präsentiert anwendungsgetriebene Edge-KI-Strategie auf der Embedded
World 2026

03.03.2026 / 06:05 CET/CEST
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Unter dem Motto "Smart Synergy, Effective Computing" stellt DFI skalierbare
Edge-KI-Plattformen vor, die auf reale industrielle Anforderungen
ausgerichtet sind

TAIPEI, 3. März 2026 /PRNewswire/ -- DFI, ein weltweiter Anbieter von
Industriecomputern, eingebetteten Motherboards und
Edge-Computing-Plattformen, wird auf der Embedded World 2026 seine neuesten
Edge-KI-Innovationen vorstellen. Dabei möchte DFI aufzeigen, wie ein
anwendungsorientierter Ansatz einen skalierbaren, realen Einsatz in
industriellen und unternehmenskritischen Umgebungen ermöglicht, so das
Unternehmen.

Da die industrielle Einführung von Edge-KI inzwischen über Pilotprojekte
hinausgeht und ein skalierbarer Einsatz möglich wird, steigt die Nachfrage
nach Edge-Computing-Plattformen, die ein Gleichgewicht zwischen Leistung,
Energieeffizienz und langfristigem Betrieb herstellen. Um den vielfältigen
Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, arbeitet DFI mit seinen
Konzernunternehmen und Partnern aus dem Ökosystem zusammen, um
Anwendungsfälle in mehreren vertikalen Industriebereichen zu unterstützen.

An Stand 533 in Halle 3 präsentiert DFI seine Edge-KI-Systeme,
Industrie-Motherboards und Embedded-Computing-Module für den Einsatz in der
Industrieautomation, im Transportwesen, in medizinischen Systemen und
anderen unternehmenskritischen Umgebungen. Die Plattformen sind so
konzipiert, dass sie auf robusten Plattformen und unter anspruchsvollen
Betriebsbedingungen eine stabile Versorgung, lange Produktlebenszyklen und
zuverlässige KI-Inferenz unterstützen.

Auf der Messe wird DFI zeigen, wie diese Plattformen in realen Szenarien
eingesetzt werden. Zu den Demonstrationen gehören KI-gestützte Anwendungen
für Roboterarme, die zusammen mit Intel entwickelt wurden, eine mit VicOne
entwickelte On-Board-Cybersicherheitslösung für intelligente Fahrzeuge und
KI-Inferenz für die industrielle Sicherheit, einschließlich PSA-Erkennung.
Außerdem werden auch verteidigungsbezogene Anwendungen wie Raucherkennung
gezeigt, die von MemryX unterstützt werden.

DFI wird außerdem eine Multi-Kamera-Edge-KI-Wahrnehmungslösung vorstellen,
die auf seiner X6-ORN-GMSL-Plattform basiert, die von NVIDIA Jetson Orin
Edge-KI-Prozessoren angetrieben wird und Echtzeit-Videoanalysen für
industrielle Bildverarbeitung und intelligente Verkehrsanwendungen
unterstützt.

DFI wird auch den ECX700-ADP vorstellen, der mit dem Taiwan Excellence Award
2026 ausgezeichnet wurde und für den Langzeitbetrieb in anspruchsvollen
Industrieumgebungen konzipiert ist. Das System wird sowohl auf dem Stand von
DFI als auch im Taiwan Excellence Pavilion ausgestellt. Angetrieben von
Intel® Alder Lake-P Prozessoren dient der ECX700-ADP als hochleistungsfähige
industrielle Edge-Computing-Plattform für intelligente Automatisierung und
Edge-KI-Workloads. Mit integrierter Intel® Iris® Xe-Grafik, flexibler
E/A-Konnektivität und robuster Wireless-Unterstützung unterstützt die
Plattform den zuverlässigen Einsatz in Außen- und Industrieumgebungen.

Materialien für Pressemitteilungen, Fotos und Videos können Sie aus der
Cloud herunterladen:

https://drive.google.com/file/d/1vTlR31WGYZ4wmIXqUQ3FRzw8HSXO1vCH/view?usp=sharing

Informationen zu DFI

DFI wurde 1981 gegründet und zählt heute weltweit zu den führenden Anbietern
von Hochleistungsrechnertechnologien für verschiedenste
Embedded-Anwendungen. Dank innovativer Designs und eines hochwertigen
Qualitätsmanagementsystems ermöglichen die industrietauglichen Lösungen von
DFI ihren Kunden, ihre Systeme zu optimieren und höchste Zuverlässigkeit,
langfristige Verfügbarkeit sowie einen 24/7-Dauerbetrieb sicherzustellen -
in unterschiedlichsten Märkten wie Industrieautomation, Medizintechnik,
Gaming, Transportwesen, Energie, unternehmenskritische Anwendungen und Smart
Retail.

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03.03.2026 CET/CEST Veröffentlichung einer Corporate News/Finanznachricht,
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