25.07.2024-
GNW-Adhoc: Tabnine stellt zweite Generation seines Protected LLM zur Aufrechterhaltung von Privatsphäre, Schutz und Konformität von KI-Workloads vor
^TEL AVIV, Israel, July 25, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Tabnine
(https://www.tabnine.com/), der Begründer der Kategorie der KI-Code-Assistenten,
hat heute die Veröffentlichung von Tabnine Protected 2 bekanntgegeben, einem
lizenzsicheren großen Sprachmodell (LLM), das entwickelt wurde, um
Spitzenleistung zu liefern und gleichzeitig die strikte Einhaltung von
Urheberrechts- und Lizenzbestimmungen zu gewährleisten.
In der sich schnell entwickelnden Landschaft der generativen KI sind Bedenken
hinsichtlich der Einhaltung von Urheberrechten und Lizenzen nach wie vor ein
großes Hindernis für eine breite Akzeptanz. Jüngste Studien
(https://etr.ai/featured-research/generative-ai/) zeigen, dass fast ein Drittel
der CIOs diese Problematik mit Sorge betrachten, da noch mehrere
Gerichtsverfahren anhängig sind, die die Rechtmäßigkeit des Trainings von
Modellen auf nicht lizenzierten Inhalten in Frage stellen.
Tabnine steht seit langem an vorderster Front, wenn es darum geht, diese
Bedenken auszuräumen, und bietet proprietäre Modelle an, die auf qualitativ
hochwertigem, freizügig lizenziertem Code basieren. Das neue Modell wird
ausschließlich auf freizügig lizenzierten Code trainiert, wodurch potenzielle
rechtliche Risiken beseitigt und hohe Standards beim Datenschutz eingehalten
werden. Die Entschädigung für geistiges Eigentum
(https://www.tabnine.com/protection/) mildert die rechtlichen Risiken weiter ab.
In der Vergangenheit bedeutete eine Einschränkung der Trainingsdaten, dass man
eine geringere Qualität der Leistung akzeptierte als bei Modellen, die ohne
diese Einschränkungen trainiert wurden. Seit heute gibt es diesen Kompromiss
praktisch nicht mehr. Tabnine Protected 2 stellt einen bedeutenden Fortschritt
in der Leistung lizenzkonformer KI-Modelle dar. Es zeigt Fähigkeiten, die mit
denen von Modellen, die auf einem wesentlich größeren Korpus von Trainingsdaten
wie GPT-3.5 Turbo trainiert wurden, konkurrieren und diese sogar übertreffen.
?Mit der Einführung von Tabnine Protected 2 setzen wir einen neuen Standard für
Leistung und Compliance in der KI-gesteuerten Softwareentwicklung", so Peter
Guagenti, President von Tabnine. ?Für diejenigen, die einen vorsichtigeren
Ansatz in Bezug auf KI gewählt haben, der eher auf Risikominderung als auf
Innovation ausgerichtet war, ist die Zeit des Abwartens vorbei. Unsere Kunden
können jetzt von einer erstklassigen Leistung profitieren, ohne auf ihre
Unternehmensstandards verzichten zu müssen. Sie können flexibel neue Modelle
einführen, sobald sie auf den Markt kommen, und sich auf ihren Datenschutz und
ihre Rechtssicherheit verlassen."
Entwickler, die Tabnine verwenden, können aus einer Vielzahl von LLMs wählen, um
ihre komplette Suite von KI-Software-Entwicklungstools zu betreiben und die
Modelle in Echtzeit (https://www.tabnine.com/blog/wp-
content/uploads/2024/03/change-model-raw.gif) wechseln, um spezifische
Projektanforderungen zu erfüllen. Diese Flexibilität in Verbindung mit der
Verpflichtung von Tabnine, keine Daten zu speichern, macht Tabnine zum einzigen
KI-Code-Assistenten, der eine so umfassende Kontrolle und Privatsphäre bietet.
Funktionen von Tabnine Protected 2:
* Überlegene Leistung und verbesserte Code-Genauigkeit: Evaluierungen mit
HumanEval (https://arxiv.org/pdf/2107.03374v2) und MultiPL-E
(https://nuprl.github.io/MultiPL-E/) Benchmarks zeigen eine höhere pass@1
Punktzahl und Praxistests ergaben eine höhere Akzeptanz als bei anderen
Modellen, was auf eine überragende Leistung und einen unmittelbaren Nutzen
für die Anwender hinweist.
* Strenger Datenschutz: Das Modell kann in jeder Umgebung
(https://docs.tabnine.com/main/welcome/readme/architecture/deployment-
options) eingesetzt werden, einschließlich vor Ort, in einer VPC-Umgebung,
über sichere SaaS oder sogar in vollständig abgeschirmten Umgebungen.
* Verbesserte Leistung durch Kontext mittels RAG: Nutzt tiefgreifenden Kontext
in den Codes und Standards eines Unternehmens, der durch hochentwickelte
Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Techniken genutzt wird, um relevantere
und personalisierte Antworten zu liefern
(https://www.tabnine.com/blog/introducing-highly-personalized-ai-coding-
recommendations/).
* Umfassende Sprachunterstützung: Unterstützt über 600 Programmiersprachen und
Frameworks, was eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Vorgängermodell
darstellt, das über 80 Sprachen unterstützte.
* Zero-Datenaufbewahrung: Tabnine gewährleistet Zero-Datenaufbewahrung
(https://www.tabnine.com/code-privacy/), speichert oder teilt niemals
Kundencode und garantiert, dass Kundencode nicht zum Trainieren öffentlicher
Modelle verwendet wird.
Tabnine Protected 2 ist für alle Tabnine-Benutzer ohne zusätzliche Kosten
verfügbar. Entwickler können auf das neue Modell zugreifen, indem sie ihre IDE-
Plugins (https://www.tabnine.com/install/) aktualisieren. Für alle, die Tabnine
noch nicht einsetzen, ist eine 90-tägige kostenlose Testversion
(https://app.tabnine.com/checkout/account-info?source=account-info) von Tabnine
Pro verfügbar.
Weitere Details zu den Tabnine Protected 2-Benchmarks und zusätzlichen
Funktionen finden Sie im Blog von Tabnine hier
(https://www.tabnine.com/blog/announcing-tabnine-protected-2-a-license-safe-llm-
that-performs-as-strong-as-the-best/).
Über Tabnine
Tabnine hilft Entwicklungsteams jeder Größe, KI zu nutzen, um den Lebenszyklus
der Softwareentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern. Tabnine, der erste
KI-Assistent, wird von Millionen von Entwicklern auf der ganzen Welt genutzt, um
die Codequalität zu verbessern und die Zufriedenheit der Entwickler zu steigern,
indem generative KI eingesetzt wird. Im Gegensatz zu anderen
Programmierassistenten ist Tabnine die KI, die Sie kontrollieren. Sie ist
umfassend auf Ihr Entwicklungsteam zugeschnitten, privat und sicher (sie kann
problemlos in Ihren kontrollierten Umgebungen ausgeführt werden), speichert oder
trainiert niemals den Code Ihres Unternehmens oder Benutzerdaten und bietet
Modelle, die ausschließlich auf Open-Source-Code mit freizügigen Lizenzen
trainiert wurden, um IP-Risiken auszuschließen. Erfahren Sie mehr unter
tabnine.com (http://tabnine.com/) oder folgen Sie uns auf LinkedIn
(https://www.linkedin.com/company/tabnine/).
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