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[MWC 2026] GSMA veröffentlicht Spezifikationen für KI-Anruferlebnisse in nativen Anwendungen

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[MWC 2026] GSMA veröffentlicht Spezifikationen für KI-Anruferlebnisse in
nativen Anwendungen

12.03.2026 / 12:40 CET/CEST
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BARCELONA, Spanien, 12. März 2026 /PRNewswire/ -- Auf dem 5G Futures Summit,
der von der GSMA während des MWC Barcelona 2026 veranstaltet wurde,
veröffentlichte die GSMA das Whitepaper Gigauplink, Deterministic Latency,
and Network Evolution for the Mobile AI Era. Das Whitepaper skizziert die
Entwicklungs- und Evolutionstrends, Anwendungsszenarien und Geschäftsmodelle
für native Sprachdienste der Betreiber in der Ära der mobilen KI. Darüber
hinaus werden Spezifikationen für die Bewertung von KI-Anruferlebnissen
erläutert, die Betreibern dabei helfen, sprachzentrierte Netze aufzubauen
und das Nutzererlebnis bei Sprachdiensten deutlich zu verbessern.

GSMA released the white paper at MWC 2026

Das Whitepaper weist darauf hin, dass die mobile Kommunikation aufgrund der
Synergie zwischen 5G-A und KI in das Zeitalter der mobilen KI eingetreten
ist. Die Betreiber wandeln native Sprachdienste von herkömmlichen
Sprachanrufen in KI-Sprachanrufe um. Durch die Integration von
KI-Algorithmen und Rechenleistung in das native IMS-Sprachnetz entwickeln
sich herkömmliche Sprachanrufe zu erweiterten Diensten und innovativen
Anwendungen. Diese Entwicklung wird den Nutzern stabile, hochauflösende,
visuelle, intelligente und effiziente Anruferlebnisse der nächsten
Generation bieten. Neu aufkommende KI-Anrufdienste, wie z. B. immersive und
interaktive KI-Anrufe, stellen neue Anforderungen an die Netzkonnektivität
und KI-Funktionen.

Dem Whitepaper zufolge ist die KI-basierte Geräuschunterdrückung eine
typische Anwendung von KI für immersive Anrufe. Durch den Einsatz von
KI-Algorithmen zur Unterdrückung von Umgebungsgeräuschen in verschiedenen
Szenarien können Betreiber klarere native Anrufe liefern und den Nutzern ein
intensiveres Erlebnis bieten. Die KI-basierten Algorithmen zur
Geräuschreduzierung können in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, z.
B. in Büros (Geräuschpegel > 40 dB), auf Straßen (Geräuschpegel > 60 dB) und
auf Baustellen (Geräuschpegel > 80 dB), damit die Nutzer hochwertige
Sprachdienste genießen können, ohne auf Endgeräte angewiesen zu sein.
KI-gestützte Echtzeitübersetzung ist eine typische Anwendung für interaktive
KI-Anrufe. Dank des Ausbaus der Sprachnetzkapazitäten werden die
langjährigen Sprachbarrieren beseitigt. AI Calling kann bei Videogesprächen
eine genaue Sprachtranskription oder -übersetzung in Echtzeit liefern, was
Geschäftsleuten, die an internationalen Online-Konferenzen teilnehmen,
Touristen, die ins Ausland reisen, und Menschen mit Hörbehinderungen sehr
hilft.

Wie im Whitepaper hervorgehoben wird, können Betreiber KI-Funktionen in
native Sprachdienste integrieren, um das Geschäftsmodell zu verbessern und
dem täglichen Telefonieren neuen Schwung zu verleihen. Die Nutzer können
nach Bezahlung ihres Abonnements während herkömmlicher Anrufe von
KI-gesteuerten erweiterten Funktionen profitieren, was es den Betreibern
ermöglicht, die eindimensionale Monetarisierung des Datenverkehrs in eine
mehrdimensionale Monetarisierung der Erfahrung umzuwandeln.

In KI-Rufszenarien stellt die Messung der Nutzererfahrung eine neue
Herausforderung für die Betreiber dar. Das Whitepaper definiert systematisch
die Spezifikationen des Erfahrungsbewertungsmodells von AI Calling.
Zusätzlich zu den drei Erlebnisindikatoren (QoE, QoS und Abdeckung)
herkömmlicher HD-Sprachdienste werden drei weitere Indikatoren -
KI-immersive Erlebnisse, KI-interaktive Erlebnisse und QoI - zu den
Spezifikationen des Modells zur Erlebnisbewertung von KI-Anrufen
hinzugefügt. Immersive Anrufe können das Nutzererlebnis bei einfachen
Sprachanrufen erheblich verbessern. So werden beispielsweise das MOS und das
SNR deutlich erhöht. Interaktive Anrufe erfordern die Ausstattung des Netzes
mit neuen Interaktionskanälen und -funktionen, einschließlich Datenkanälen
(DC) und Videokanälen (VC), die ein verbessertes Erlebnis bieten, z. B.
Bildschirmfreigabe, Echtzeitübersetzung und Interaktion mit Agenten. QoI ist
ein Schlüsselindikator für die Messung der Intelligenz des Sprachnetzes. Die
Messung umfasst hochwertige KI-Modelle, flexibles KI-Management, KI-basierte
Netzwerk-/Nutzerstatuserkennung und Entscheidungsfindung sowie umfassende
KI-Servicefunktionen. Diese können eine grundlegende Netzsicherheit für die
Verbesserung der Sprachqualität bieten.

Die ITU hat ein Arbeitsprojekt mit dem Namen P.AI-MOS initiiert, um die
Nutzererfahrungen mit multimodalen KI-Anwendungen zu bewerten, während die
Vorschläge für Standards für KI-Ruferfahrungen noch in der Forschung sind.
Um die Entwicklung des Erfahrungsbewertungsmodells zu beschleunigen, rufen
die GSMA und ihre Partner aus der Branche zu gemeinsamen Anstrengungen auf,
um Regeln festzulegen, die die wichtigsten Qualitätsindikatoren (KQIs) von
KI-Anwendungen den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) von Netzwerken
zuordnen. Diese Bemühungen zielen darauf ab, die Formulierung von Standards
für die Erfahrung mit mobilen KI-Diensten zu beschleunigen und den
Fortschritt der KI-Branche stärker zu unterstützen.

Foto - https://mma.prnewswire.com/media/2932226/image1.jpg

Cision View original content:

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